Η κατανάλωση κρασιού μειώνεται και οι επικείμενοι δασμοί απειλούν να καταπνίξουν την αγορά. Ωστόσο, οι νέες τεχνολογίες προσφέρουν στη βιομηχανία του κρασιού την ευκαιρία να επανατοποθετηθεί με μεγαλύτερη ασφάλεια για το μέλλον. Έκθεση της Anja Zimmer.

Από την παρακολούθηση με τεχνητή νοημοσύνη στον αμπελώνα έως την εξατομικευμένη συμβουλευτική πώλησης στο σημείο πώλησης: η διατήρηση της ανταγωνιστικότητας δεν σημαίνει υιοθέτηση κάθε τάσης, αλλά κατανόηση του πού η τεχνολογία προσθέτει πραγματική αξία. Αυτές οι πέντε εξελίξεις δείχνουν την κατεύθυνση που ακολουθεί η τεχνολογία.

1. Οινοποίηση: πιο έξυπνη και πιο βιώσιμη

Ένα μοναδικό έργο του Πανεπιστημίου Cornell και της NASA χρησιμοποιεί αεροφωτογραφία για την ανίχνευση πρώιμων σημείων ξηρασίας και ασθενειών στους αμπελώνες. Το υπέρυθρο φασματόμετρο AVIRIS-NG συλλέγει ακριβή δεδομένα από την επιφάνεια από τον αέρα. Στην περιοχή Lodi της Καλιφόρνιας, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αυτή την τεχνολογία για να ανιχνεύσουν τον ιό της κυρτότητας των φύλλων της αμπέλου πριν εμφανιστούν ορατά συμπτώματα. Αυτό επιτρέπει στους καλλιεργητές να ενεργούν έγκαιρα, να στοχεύουν με ακρίβεια τις θεραπείες και ακόμη και να μειώνουν την ποσότητα των φυτοφαρμάκ

«Θέλουμε να παρέχουμε στους αγρότες που δεν έχουν τα οικονομικά μέσα να αγοράσουν ακριβά drones ή αεροφωτογραφικές κάμερες πρόσβαση στα δεδομένα που η NASA διαθέτει δωρεάν», λέει ο Fernando E. Romero Galvan, που εργάζεται στο πρόγραμμα.

Αυτό είναι μόνο ένα από τα πολλά προγράμματα που συνδυάζουν δορυφορικές και άλλες εικόνες με ανάλυση δεδομένων για να δώσουν στους αμπελουργούς μια πραγματική κατανόηση του terroir τους.

2. Έλεγχος του φαινομένου bullwhip: τεχνητή νοημοσύνη στις αλυσίδες εφοδιασμού

Το φαινόμενο bullwhip (Εικόνα: AI generated, ChatGPT)

NASA

Η NASA στον αμπελώνα μπορεί να τραβάει την προσοχή σε σύγκριση με κάτι τόσο συνηθισμένο όπως η εφοδιαστική, η οποία συνήθως δεν έχει τόσο δραματικό αποτέλεσμα. Ωστόσο, η ισορροπία μεταξύ προσφοράς και ζήτησης σε όλη την αλυσίδα αξίας, από την παραγωγή έως τη διανομή, είναι κρίσιμη για την οινοποίηση, όπου η ζήτηση κυμαίνεται ανάλογα με την εποχή και την περιοχή. Σκεφτείτε το ροζέ κρασί κατά τη διάρκεια των καλοκαιρινών διακοπών, το σαμπάνια στα πάρτι της Πρωτοχρονιάς ή το ζεστό κρασί στα χριστουγεννιάτικα παζάρια. Είναι εξαιρετικά δύσκολο να διασφαλιστεί ότι οι σωστές ποσότητες θα φτάσουν στο σωστό μέρος τη σωστή στιγμή.

Η εσφαλμένη εκτίμηση της ζήτησης μπορεί να οδηγήσει γρήγορα σε απώλειες. Οι οικονομολόγοι αποκαλούν αυτό το φαινόμενο «φαινόμενο bullwhip», όπου μικρές διακυμάνσεις στη συμπεριφορά των καταναλωτών έχουν αντίκτυπο σε ολόκληρη την εφοδιαστική αλυσίδα, δημιουργώντας σημαντικά προβλήματα αποθεμάτων.

Η αυστριακή εταιρεία Circly χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να λάβει υπόψη παράγοντες όπως ο καιρός, οι αργίες και οι οικονομικοί δείκτες, προκειμένου να δημιουργήσει αυτοματοποιημένες προβλέψεις πωλήσεων. Το αποτέλεσμα; Χαμηλότερο κόστος αποθήκευσης, λιγότερα απόβλητα και γεμάτα ράφια. Ο ιδρυτής της εταιρείας, Eric Weisz, ισχυρίζεται ότι αυτό μπορεί να μειώσει τις απώλειες προϊόντων έως και 25%.

3. Η γεύση συναντά την τεχνολογία: Ποιος πίνει τι και γιατί;

Οι παραγωγοί κρασιού αντιμετωπίζουν ένα διαχρονικό ερώτημα: Θα αρέσει το κρασί μου στους πελάτες; Παραδοσιακά, η απάντηση έρχεται μόνο μετά την πώληση. Αλλά τι θα γινόταν αν μπορούσατε να το προβλέψετε – πριν από την πρώτη γουλιά;

Η χημικός Katerina Axelsson αντιμετώπισε αυτή την πρόκληση με την εταιρεία της Tastry. Το σύστημά της συνδυάζει μια λεπτομερή χημική ανάλυση του κρασιού με χιλιάδες τυφλές γευσιγνωσίες και δεδομένα πελατών, προκειμένου να μάθει ποιοι τύποι κρασιού αρέσουν σε ποιους τύπους καταναλωτών – και πού είναι πιο πιθανό να πουληθούν αυτά τα κρασιά.

«Δεν μπορείς να προσκαλέσεις 200 εκατομμύρια Αμερικανούς σε μια γευσιγνωσία», λέει η Axelsson. Αντ' αυτού, η ομάδα της έμαθε σε μια μηχανή να «δοκιμάζει» το κρασί αναλύοντας πάνω από ένα εκατομμύριο σημεία δεδομένων ανά δείγμα, συμπεριλαμβανομένων πτητικών και μη πτητικών ενώσεων.

«Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούμε να προβλέψουμε ποιος τύπος κρασιού είναι πιο πιθανό να προτιμήσει ένας συγκεκριμένος καταναλωτής». Σύμφωνα με την Axelsson, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να ταιριάξει ένα κρασί με τις προτιμήσεις ενός ατόμου με ακρίβεια έως και 93%. Ακόμα καλύτερα, μπορούν να πάρουν ένα κρασί, να το αναλύσουν και να υπολογίσουν σε ποιο μέρος της χώρας είναι πιο πιθανό να πουληθεί.

4. Πιστότητα 2.0: Επαναπροσδιορίζοντας τη διατήρηση των πελατών

Όταν πρόκειται για πιστότητα, οι περισσότεροι άνθρωποι σκέφτονται τα wine clubs. Ωστόσο, σύμφωνα με τον Ben Gibson, ιδρυτή της Winehub Commerce, τα wine clubs αντιπροσωπεύουν μόνο το 4,5% του συνόλου των πελατών και προσελκύουν κυρίως τους Baby Boomers.

Αντ' αυτού, ο Gibson προωθεί ευέλικτα συστήματα πιστότητας που βασίζονται στην πραγματική αγοραστική συμπεριφορά και όχι σε άκαμπτες συνδρομές. «Κατηγοριοποιούμε τους πελάτες με βάση τις πραγματικές δαπάνες ή τον αριθμό των φιαλών», λέει. Το σύστημα ανιχνεύει αυτόματα τα σήματα ακύρωσης και ανταποκρίνεται στέλνοντας στον πελάτη μια ειδική προσφορά ή την επιλογή αναβάθμισης σε προνόμια υψηλότερου επιπέδου.

Όλα είναι πλήρως αυτοματοποιημένα, από τα email καλωσορίσματος έως τις εκστρατείες επαναπροσέλκυσης. Και το αποτέλεσμα; «Γνωρίστε τους πελάτες σας», λέει ο Gibson. «Οι επαναλαμβανόμενες αγορές δεν γίνονται τυχαία. Κατά μέσο όρο, έχουμε δει αύξηση άνω του 12% — και ορισμένοι πελάτες βλέπουν αύξηση 40% ή και περισσότερο».

WilliWein, ένας άνδρας

5. Προτάσεις κρασιών με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης: ο σομελιέ του μέλλοντος;

Η ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ήδη να αξιολογήσει τις προτιμήσεις ενός πελάτη μπορεί να κάνει μερικούς σομελιέ να αισθάνονται άβολα. Άλλωστε, η δουλειά τους είναι να προτείνουν και να σερβίρουν κρασί.

Τι θα συμβεί όμως αν αναλάβει ένας ρομπότ; Το πρωτότυπο G1 της κινεζικής εταιρείας Unitree έχει εκπαιδευτεί με δεδομένα για το κρασί από τον Philipp Mann, τον Γερμανό επιχειρηματία πίσω από το WineWizard. Το σύστημα προσφέρει προτάσεις κρασιών με βάση τα προσωπικά προφίλ γεύσης. Θεωρητικά, το G1 – το οποίο ο Philipp ονόμασε WilliWein – θα μπορούσε να αναγνωρίζει τις προτιμήσεις ενός πελάτη, να προτείνει ένα κρασί και ακόμη και να το σερβίρει.

Παραμένει να δούμε αν αυτό μπορεί πραγματικά να εφαρμοστεί σε μεγάλη κλίμακα και αν το ρομπότ μπορεί να το κάνει με αρκετή προσωπικότητα και γοητεία. Αλλά ένα είναι σίγουρο: η ψηφιακή συμβουλή για το κρασί είναι ήδη εδώ – και όχι μόνο στην οθόνη.

Τι θα ακολουθήσει;

Πολλές από αυτές τις εξελίξεις μπορεί να ακούγονται σαν επιστημονική φαντασία, αλλά είναι ήδη μέρος του σημερινού κόσμου του κρασιού: στον αμπελώνα, στο κελάρι και στο σημείο πώλησης.

Είναι κατανοητό ότι ορισμένοι μπορεί να το βλέπουν με σκεπτικισμό. Αλλά αυτές οι τεχνολογίες δεν πρόκειται να εξαφανιστούν. Χρησιμοποιούμενες με σύνεση, μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα, να αυξήσουν την αποδοτικότητα και να ενισχύσουν την αφοσίωση των πελατών. Και όσοι τις κατανοήσουν νωρίς μπορούν να μειώσουν το κόστος και να προωθήσουν την ανάπτυξη. Τώρα είναι η ώρα να ενημερωθείτε και να διαμορφώσετε ενεργά τον τρόπο λειτουργίας της επιχείρησής σας.

 Πηγή: Meininger's International

Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε επίσης στο «Voice of the Industry», το νέο περιοδικό της Vinexpo για επαγγελματίες του κλάδου του κρασιού και των οινοπνευματωδών ποτών, λίγο πριν την Vinexpo Asia.